Nat Med：150秒内！人工智能术中快准狠诊断脊髓肿瘤

漏 词源：妖术里慢速的水的应用很大程度上改善了妖术里对政府，提高了手妖术比率，但与妖术后解剖相比，仍然存在一定的差异。准确的的组织解剖学确诊对于提供最佳的脑瘤手妖术外科外科手术至关重要。妖术里对政府和手妖术目标因肾脏解剖而异，而现阶段的妖术里的组织学检查方法工期、轻松，且受人工因素影响，管制了解剖分析。对于外科医生来说，寻找简单而慢速的妖术里确诊方法是当务之急。近日，纽约医学院科利尼医学里心刊登在Nature medicine的一篇文章给外科医生以新的曙光：深入研究其他部门发现了一种慢速而又准确的妖术里确诊方法：人工智能合组光学光学可在150秒内慢速顺利完成神经肾脏的确诊，且相关性高达94.6%，简单率超过妖术后解剖确诊（93.9%）！ 这项新纳米技妖术是由受激拉曼的组织学（SRH）合组无标签光学光学和高度卷积神经网络服务顺利完成的，而SRH是在受激拉曼光子光学的基础上顺利完成的，该光学开发于2008年，可慢速、简单探测脑瘤的组织，从而帮助外科医生更加安全、有效地全面实施切除手妖术。这一新型光学纳米技妖术是一种无标记纳米技妖术，不需要引入染料、发射光谱分子或发射光谱蛋白等标记物，可以直接探测样品本身的光谱波形。它利用脂材、蛋白材和核糖的固有振动特性来产生投影对比度，揭示了妖术后解剖不易三维的确诊光学特征和的组织学发现，同时抵消了的水或涂片的组织有效成分里固有的伪影。在本次深入研究里，密歇根医学院的深入研究其他部门常用的受激拉曼光子光学是经过改良版的外科版本。为了构建深入研究里常用的人工智能应用软件，深入研究其他部门合组常用了无标签光学光学和高度卷积神经网络服务（CNN），该网络服务包含来自415名病患的10万多份结果显示，可将的组织划分13个的组织学大类，值得一提的是最常见的脑肾脏，之外恶性胶材瘤、淋巴瘤、转移性肾脏和脑膜瘤。新纳米技妖术的确诊时序为了再进一步的测试CNN的正确性，深入研究其他部门招募了278名接受脑肾脏切除或发作手妖术的病患，分别在三个医学院医学里心顺利完成前瞻性乳腺癌。对这些病患的脑肾脏标本顺利完成活检，妖术里顺利完成标本分立，并随机分配到小鼠或实验组，实验组改用新纳米技妖术顺利完成确诊，在妖术里顺利完成，从投影挖掘、处理到通过CNN顺利完成确诊预测。而小鼠则改用正因如此的组织解剖学方法顺利完成确诊。最后在250万张投影上顺利完成了新纳米技妖术的训练常用，结果发现，两者的确诊结果竟然基本无异。基于的组织解剖的确诊相关性为93.9％，而基于AI的确诊相关性为94.6％！该新系统的全面实施，是NYU Langone将人工智能整合到外科实践里以改善帕金森氏症确诊的材的突破。SRH是全面的外科医生光学纳米技妖术套件的前沿纳米技妖术，可与妖术里MRI和发射光谱指引手妖术协同工作，为世界外科医生医生提供高分辨率的可靠妖术里指漏，提高肾脏切除率与安全性。相信假以时日，该纳米技妖术将造福于更多的帕金森氏症病患。许多现代出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020